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폴크(FOLC)
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성 > Points : 입력, line_result : 결과, param : 수치형 매개변수(0 일때 최적화 자동 선택) > reps : 정확도(거리), aeps : 정확도(각도), dp : 해상도, param1 : canny 최대값, param2 : 최소 반지름 # Cv2.FitLine > List Points = new List(); > DistanceTypes distType = DistanceTypes.L2; > double param = 0.0, reps = 0.01, aeps = 0.01;..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성 > Points : 입력, model : 결과, distance : 노이즈로 판단하는 경계값 # RANSAC ( Random sample consensus ) > vector vecData; > CFitLineRANSAC ransac; > cv::Vec4f model; > ransac.FitLine(vecData, 3.0, model); * 소스 코드 세부 내용 * double CFitLineRANSAC::FitLine(const vector &src, double distance_threshol..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성 > Points : 입력, line_result : 결과, param : 수치형 매개변수(0 일때 최적화 자동 선택) > reps : 정확도(거리), aeps : 정확도(각도), dp : 해상도, param1 : canny 최대값, param2 : 최소 반지름 # cv::fitLine > vector Points; > cv::Vec4f line_result; > int distType = cv::DIST_L2; > double param = 0, double reps = 0.01, double a..