C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리6

# 디지털 이미지 처리
   # 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현/추출/비교 가능하다.
      > 역투영, 히스토그램등으로 색상 재표현/추출/비교에 대한 처리

 

# 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트
   # 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현/추출/비교
   > srcImage : 입력, dstImage : 결과, channel : 채널 정보, histSize : 빈도수, ranges : 범위

# Cv2.CalcHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > int dims = 1;
   > int[] channels = { 0 }, histSize = { 256 };
   > Rangef[] ranges = { new Rangef(0, 256), };
   > Mat mask = null /* all area*/, dst_hist = new Mat();
   > bool uniform = true, accumulate = false;
   > Cv2.CalcHist(new Mat[] { srcImage }, channels, mask, dst_hist, dims, histSize, ranges, uniform, accumulate);

# Cv2.CalBackProject
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 추출
   > Cv2.Normalize(dst_hist, dst_hist, 1.0);
   > Cv2.CalcBackProject(new Mat[] { srcImage }, channels, dst_hist, dstImage, ranges);

# Cv2.EqualizeHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > Cv2.EqualizeHist(srcImage, dstImage);

# Cv2.CompareHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 비교
   > HistCompMethods method = HistCompMethods.Correl;
   > Cv2.CompareHist(srcImage, srcImage, method);

# Cv2.CreateCLAHE
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > double clipLimit = 40.0;
   > Size tileGridSize = new Size(8, 8);
   > CLAHE clahe = Cv2.CreateCLAHE(clipLimit, tileGridSize);
   > clahe.Apply(srcImage, dstImage);