MFC - 8bit convert 24bit 이미지 표시

8bit - gray scale 이미지를 24bit color scale 이미지로 표현하는 color map 데이터가 매우 많이 제공한다. OpenCV 에서 기본으로 제공하는 데이터도 있지만 상용 라이브러리들이 제공하는 여러가지 데이터들이 많이 있다.

opencv color map

matlab color map - sample 1

 

// 컬러맵 룩업 테이블 초기화 (실제 값으로 채워야 함)
std::vector<cv::Vec3b> matlabColormap(256);

void initializeAfmhotColormap() {
    for (int i = 0; i < 256; ++i)    {
        if (i < 85) {
            matlabColormap [i] = cv::Vec3b(0, 0, static_cast<uchar>(i * 3));
        } else if (i < 170) {
            matlabColormap [i] = cv::Vec3b(0, static_cast<uchar>((i - 85) * 3), 255 - static_cast<uchar>((i - 85) * 3));
        } else {
            matlabColormap [i] = cv::Vec3b(static_cast<uchar>((i - 170) * 3), 255 - static_cast<uchar>((i - 170) * 3), 0);
        }
    }
}

int main() {
   
    initializeAfmhotColormap();

    // 입력 회색조 이미지 로드
    std::string inputImagePath = "input_grayscale.png";
    cv::Mat grayscaleImage = cv::imread(inputImagePath, cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    if (grayscaleImage.empty()) {
               return -1;
    }

    int rows = grayscaleImage.rows;
    int cols = grayscaleImage.cols;

    // 새로운 RGB 이미지 생성
    cv::Mat rgbImage(rows, cols, CV_8UC3);

    // 각 픽셀 순회하며 컬러맵 적용
    for (int i = 0; i < rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < cols; ++j) {
            uchar intensity = grayscaleImage.at<uchar>(i, j);
            cv::Vec3b rgbColor = afmhotColormap[intensity];
            rgbImage.at<cv::Vec3b>(i, j) = rgbColor;
        }
    }

    // 생성된 RGB 이미지 저장
    std::string outputImagePath = "output_rgb.png";
    bool success = cv::imwrite(outputImagePath, rgbImage);

    if (success) {
        std::cout << "RGB 이미지가 성공적으로 저장되었습니다: " << outputImagePath << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Error: RGB 이미지 저장에 실패했습니다." << std::endl;
    }

    return 0;
}