폴크(FOLC)

int x = 0;bool b = false;string s = null;MyClass obj = nullint[] arr = null;     // null (배열은 참조형)int[] numbers = new int[5];      // {0, 0, 0, 0, 0}byte[] arr = null;     // null (배열은 참조형)byte[] numbers = new byte[0];byte[] numbers = Array.Empty(); float[] arr = null;     // null (배열은 참조형) float [] numbers = new float[0]; float [] numbers = Array.Empty();string[] names = new string[3]; // {null..

후보: Feature Matching + RANSAC + 서브픽셀 정합구성:특징점 추출: SIFT 또는 SuperPoint 등 (정밀도 좋음)정합 필터링: FLANN + RANSAC으로 잘못된 매칭 제거정밀 위치 추정: 서브픽셀 정렬 (Sub-pixel refinement)(선택) 이미지 정합 후 위치 보정 (Homography로 변환 모델 추정)장점:회전/스케일/조명 변화/노이즈에 매우 강함정확한 위치 정합 가능수 μm 단위의 정밀 정합도 가능 (산업/과학 영상에서도 활용)후보: Deep Learning 기반 - Siamese Network / Object Detection장점:특징점 없이 복잡한 패턴도 학습을 통해 정합회전/스케일/노이즈/왜곡에 매우 강함정합 유무 뿐 아니라 존재 확률, 위치 추정까지..

ㅁ. modern C++ (C++11 이후) 적극 활용하기auto, range-based for, smart pointers (unique_ptr, shared_ptr) 등 사용std::vector, std::map, std::optional 등 STL 적극 활용람다 표현식, constexpr, std::move 등도 성능과 코드 간결성에 도움ㅁ. RAII 패턴 따르기 (Resource Acquisition Is Initialization)자원(메모리, 파일, 락 등)은 객체에 맡기고 스코프를 벗어나면 자동으로 해제되게 설계예: std::lock_guard, std::unique_ptrㅁ. 메모리 관리 자동화하기new, delete 지양 → 스마트 포인터로 대체메모리 누수, 이중 해제 방지ㅁ. 코드 스타..

​MFC C++ 애플리케이션의 성능 향상은?​효율적인 알고리즘과 데이터 구조 선택: 적절한 알고리즘과 데이터 구조를 선택하는 것은 성능 최적화의 핵심ex) 정렬이 필요한 경우 퀵 정렬(Quick Sort)이나 병합 정렬(Merge Sort)과 같은 효율적인 알고리즘을 선택데이터 저장에는 std::vector나 std::map 등 적합한 컨테이너를 사용컴파일러 최적화 옵션 활용: 컴파일 시 컴파일러의 최적화 옵션을 활용하면 실행 성능을 향상Visual Studio의 경우 /O2 옵션은 최대 속도를 위한 최적화를 수행/O1 옵션은 코드 크기를 줄이는 최적화를 수행인라인 함수 사용: 짧은 길이의 함수는 인라인으로 선언하여 함수 호출 오버헤드를 줄임.메모리 할당 최소화: 동적 메모리 할당은 성능 저하의 주요 원..