폴크(FOLC)

int x = 0;bool b = false;string s = null;MyClass obj = nullint[] arr = null;     // null (배열은 참조형)int[] numbers = new int[5];      // {0, 0, 0, 0, 0}byte[] arr = null;     // null (배열은 참조형)byte[] numbers = new byte[0];byte[] numbers = Array.Empty(); float[] arr = null;     // null (배열은 참조형) float [] numbers = new float[0]; float [] numbers = Array.Empty();string[] names = new string[3]; // {null..

후보: Feature Matching + RANSAC + 서브픽셀 정합구성:특징점 추출: SIFT 또는 SuperPoint 등 (정밀도 좋음)정합 필터링: FLANN + RANSAC으로 잘못된 매칭 제거정밀 위치 추정: 서브픽셀 정렬 (Sub-pixel refinement)(선택) 이미지 정합 후 위치 보정 (Homography로 변환 모델 추정)장점:회전/스케일/조명 변화/노이즈에 매우 강함정확한 위치 정합 가능수 μm 단위의 정밀 정합도 가능 (산업/과학 영상에서도 활용)후보: Deep Learning 기반 - Siamese Network / Object Detection장점:특징점 없이 복잡한 패턴도 학습을 통해 정합회전/스케일/노이즈/왜곡에 매우 강함정합 유무 뿐 아니라 존재 확률, 위치 추정까지..