일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- SERIAL
- digitalRead
- Encapusulation
- memory
- length
- aduino
- Class
- Android
- java
- Binary
- file access
- APP
- flutter
- public
- parameter
- stream
- Contour
- compare
- sensor
- Overloading
- wpf
- Barcode
- inheritance
- preprocessing
- Read
- atmega328
- mfc
- Unity
- Pointer
- UNO
- Today
- Total
목록BLOB (3)
폴크(FOLC)
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_label : 결과, stats : 결과 정보, centroids : 중심 위치, connectivity : 검색, ltype : 자료형 # cv::connectedComponentWithStats > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 - 출력 : 32비트 이미지 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImag..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, minAreaRect : 결과 정보 # cv::findContours > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > int mode = cv::RETR_TREE, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > vector contours; > ..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_label : 결과, stats : 결과 정보, centroids : 중심 위치, connectivity : 검색, ltype : 자료형 # cv::connectedComponentWithStats > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 - 출력 : 32비트 이미지 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, th..