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목록Contour (11)
폴크(FOLC)
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# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > contour 를 통해 특별한 정보를 추출한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # 이미지에서 윤곽선을 찾아낸다. > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproximationModes method = ContourApproximationModes.ApproxNone; > Point offset = new Point(); > Point[][] contours = null; > HierarchyIndex[] hi..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > contour 를 통해 특별한 정보를 추출한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # 이미지에서 윤곽선을 찾아낸다. > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproximationModes method = ContourApproximationModes.ApproxNone; > Point offset = new Point(); > Point[][] contours = null; > HierarchyIndex[] hi..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역의 정보를 근사화 한다. > 추출된 정보를 근사화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_approxCurve : 결과 # Cv2.ApproxPolyDP > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproximationMo..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > 윤곽선을 찾한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # Cv2.FindContours > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproximationM..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > 최외곽선을 구한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_hull : 결과 # Cv2.ConvecHull > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproxim..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, minAreaRect : 결과 정보 # cv::findContours > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > int mode = cv::RETR_TREE, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > vector contours; > ..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > contour 를 통해 특별한 정보를 추출한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # 이미지에서 윤곽선을 찾아낸다. > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > cv::Point offset = cv::Point(); > vector contours; > cv::findContours(srcImage, contours, hierarchy, mode, method, of..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > contour 를 통해 특별한 정보를 추출한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # 이미지에서 윤곽선을 찾아낸다. > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > cv::Point offset = cv::Point(); > vector contours; > cv::findContours(srcImage, contours, hierarchy, mode, method, of..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역의 정보를 근사화 한다. > 추출된 정보를 근사화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_approxCurve : 결과 # cv::approxPolyDP > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > c..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > 윤곽선을 찾한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소 # cv::findContours > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > ..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > 최외곽선을 구한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_hull : 결과 # cv::convecHull > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NO..