| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Contour
- UNO
- sensor
- Class
- Read
- flutter
- file access
- java
- Pointer
- wpf
- compare
- digitalRead
- mfc
- SERIAL
- preprocessing
- Overloading
- stream
- Android
- public
- Unity
- memory
- Encapusulation
- aduino
- atmega328
- inheritance
- Binary
- Barcode
- parameter
- length
- APP
- Today
- Total
목록goodFeature (2)
폴크(FOLC)
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리17
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 코너 특징점을 추출 [ Harris-Stephens, Shi-Tomasi ] # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출 > srcImage : 입력, blockSize : 영역크기, ksize : 커널크기, QualityLevel : 정확도 > minDistance : 최소거리, k : 하리스코너 자유 매개변수 # Cv2.CornerHarris > int blockSize = 2, ksize = 3; > borderType = BorderTypes.Default; > double k = 0.05; > Cv2.CornerHarris(srcImage, ds..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리17
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 코너 특징점을 추출 [ Harris-Stephens, Shi-Tomasi ] # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출 > srcImage : 입력, blockSize : 영역크기, ksize : 커널크기, QualityLevel : 정확도 > minDistance : 최소거리, k : 하리스코너 자유 매개변수 # cv::cornerHarris > int blockSize = 2, ksize = 3, int borderType = cv::BORDER_DEFAULT; > double k = 0.05; > cv::cornerHarris(srcImage, d..