- 분류 전체보기 (291)
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- wpf
- parameter
- Contour
- stream
- inheritance
- Unity
- file access
- Pointer
- UNO
- public
- c++
- Encapusulation
- APP
- digitalRead
- Overloading
- flutter
- Class
- mfc
- memory
- java
- sensor
- length
- Read
- preprocessing
- compare
- atmega328
- Barcode
- Android
- SERIAL
- aduino
- Today
- Total
목록line fitting (4)
폴크(FOLC)
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리31
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성 - 거리 계산 > src : 입력, dst : 결과 # Cv2.Norm > List Points1 = new List(); > List Points2 = new List(); > DistanceTypes distType = DistanceTypes.L2; > double param = 0.0, reps = 0.01, aeps = 0.01; > Mat line_result1 = new Mat(), line_result2 = new Mat(); > Cv2.FitLine(InputArray.Create(P..
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리11
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성 > Points : 입력, line_result : 결과, param : 수치형 매개변수(0 일때 최적화 자동 선택) > reps : 정확도(거리), aeps : 정확도(각도), dp : 해상도, param1 : canny 최대값, param2 : 최소 반지름 # Cv2.FitLine > List Points = new List(); > DistanceTypes distType = DistanceTypes.L2; > double param = 0.0, reps = 0.01, aeps = 0.01;..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리31
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성 - 거리 계산 > src : 입력, dst : 결과 # cv::norm > vector Points1, Points2; > cv::Vec4f line1, line2; > int distType = cv::DIST_L2; > double param = 0.0, double reps = 0.01, double aeps = 0.01; > cv::fitLine(cv::Mat(Points1), line1, distType, param, reps, aeps); > cv::fitLine(cv::Mat(Points..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리11
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성한다. > 추출된 정보를 일반화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 일반적인 정보를 생성 > Points : 입력, line_result : 결과, param : 수치형 매개변수(0 일때 최적화 자동 선택) > reps : 정확도(거리), aeps : 정확도(각도), dp : 해상도, param1 : canny 최대값, param2 : 최소 반지름 # cv::fitLine > vector Points; > cv::Vec4f line_result; > int distType = cv::DIST_L2; > double param = 0, double reps = 0.01, double a..