폴크(FOLC)

# 인텔에서 실시간 컴퓨터 비전(이미지 프로세싱)을 목적으로 개발한 프로그래밍 라이브러리이다. # 인텔 CPU를 사용하게 되면 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP를 지원한다. # 윈도우, 리눅스 등에서 사용하며 오픈소스 BSD 허가하에 무료 > TensorFlow, Torch / PyTorch 및 Caffe 등의 딥러닝 프레임워크를 지원 # OpenCV : Open Source Computer Vision, IPP : Intel Performance Primitives 관련 알고리즘 및 정보들은 무수히 많으며 심층 신경망 모듈 및 기계학습등의 내용도 포함되어 있다. 그 중에서 실시간 컴퓨터 비전에서 일반적으로 많이 사용되는 내용을 간략히 소개하면 다음과 같다. # 이미지 처리 # Image Filterin..

# 이미지를 수정하는 필터와 같은 도구로 시작하여 개체를 추출한 다음 해당 개체에서 데이터를 추출한다. # 해당 데이터를 전달하거나 대상 값과 비교합니다. "합격/불합격" 결과를 생성하고 전달합니다. # 깊은 학습 교육 및 추론을 처리 하기 위해서 CPU/GPU/FPGA 또는 이들의 조합 # 머신 비전 이미지 처리 방법들은 아래와 같이 다양하다. # 스티칭 / 등록 : 인접한 2D 또는 3D 이미지를 결합 # 형태학적 필터링 # 임계값 : 다음 단계에 유용한 회색 값을 설정하거나 결정 > 이 값을 사용하여 이미지의 일부를 분리, 회색조 값보다 낮은지 높은지에 따라 이미지를 흑백으로 변환 # 픽셀 계산 : 밝거나 어두운 픽셀 의 수 # 분할 : 여러 영역으로 분리하여 표현, 이미지에 의미 있고 분석하기 쉬..

# 기계에 시각과 판단 기능을 부여하는 것 > 사람이 인지하고 판단하는 시스템(하드웨어 + 소프트웨어)으로 대신 처리하는 기술 # 기계의 시각 기능에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 분야 # 기계의 판단 기능에 해당하는 부분을 연구하는 인공 시스템 관련 분야 > 이미지에서 정보를 추출하는 이론 # 인간의 시각이 할 수 있는 몇 가지 일을 수행하는 자율적인 시스템을 만드는 것이 목표이며, 특수한 경우에는 인간의 시각을 능가하기도 한다. "머신 비전"이라는 용어의 정의는 다양하지만 출력이 다른 이미지인 이미지 처리 와 달리 이미지에서 정보를 자동으로 추출하는 데 사용되는 기술과 방법이 모두 포함됩니다 . 추출된 정보는 단순한 좋은 부분/나쁜 부분 신호일 수도 있고 이미지에서 각 개체의 ID, 위치 및..