머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리30

# 디지털 이미지 처리
   # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다.
      > 추출된 정보를 일반화한다.

# 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트
   # 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성
   > Points : 입력, model : 결과, distance : 노이즈로 판단하는 경계값

# MA( Moving Average )
   > cv::Point2d *pSrc = new cv::Point2d[1000];
   > cv::Point2d *pDst = new cv::Point2d[1000];
   > CMovingAverage MA;
   > MA.SmoothFilter(pSrc, pDst, 1000);

 

 

* 소스 코드 세부 내용 *
void CMovingAverage::SmoothFilter(cv::Point2d *src, cv::Point2d *dst, int nData)
{
const long nPaddingCount = m_nLeft + m_nRight;

vector<double> vecPaddData(nData + nPaddingCount);

for(long i = 0; i < m_nLeft; ++i)
{
vecPaddData[i] = src[0].y;
}

for(long i = 0; i < nData; ++i)
{
vecPaddData[i + m_nLeft] = src[i].y;
}

for(long i = 0; i < m_nRight; ++i)
{
vecPaddData[nData + m_nLeft + i] = src[nData - 1].y;
}

const long nAverageRange = nPaddingCount + 1;

for(long i = 0; i < nData; ++i)
{
double dSum = 0.0;

for(long n = 0; n < nAverageRange; ++n)
{
dSum += vecPaddData[i + n];
}

dst[i].y = (dSum / nAverageRange);
}
}