AI modeling 이란?

# 많은 데이터를 이용해 데이터들의 패턴을 분석하고 결과를 예측하도록 하는 알고리즘을 설계한다.
   > 컴퓨터를 이용해서 분석하고 추론하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야
   > 경험을 통해 자동으로 문제점과 개선점을 발견하도록 컴퓨터 알고리즘을 구성
   > 데이터의 평가 및 일반화를 통해 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리

예제)
# 카테고리 분류 모델 : 주어진 데이터 포인터의 클래스를 예측하는 모델
   > 먼저 레이블 된 학습 데이터로 학습한 후, 새로 입력된 데이터가 어느 클래스에 속하는 지를 예측
   > 카테고리는 때때로 레이블 또는 클래스라고 한다.
   > 분류 예측 모델링은 입력 변수(X)에서 이산 출력 변수(y)로의 매핑 함수(f)를 근사화
   > 분류는 대상이 입력 데이터와 함께 제공되는 지도 학습이다.

# 자동 모델 : 많은 양의 정보를 수집/처리/분석/시각화하는 모델
   > 실행된 데이터에서 가장 관련성 높은 정보를 가져온다.
   > 실제 세계에서 학습 모델을 전문가의 도움없이 쉽게 구축