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- preprocessing
- wpf
- c++
- length
- mfc
- Encapusulation
- file access
- Android
- Pointer
- inheritance
- Contour
- SERIAL
- sensor
- atmega328
- memory
- UNO
- flutter
- compare
- parameter
- Overloading
- stream
- digitalRead
- public
- Barcode
- APP
- Unity
- aduino
- java
- Class
- Read
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폴크(FOLC)
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리12 본문
# 디지털 이미지 처리
# 이미지의 상태 정보에서 특별한 정보를 생성한다.
> contour 를 통해 특별한 정보를 추출한다.
# 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트
# 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출
> srcImage : 입력, contours : 결과, hierarchy : 결과 요소
# 이미지에서 윤곽선을 찾아낸다.
> RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp;
> ContourApproximationModes method = ContourApproximationModes.ApproxNone;
> Point offset = new Point();
> Point[][] contours = null;
> HierarchyIndex[] hierarchy = null;
> Cv2.FindContours(srcImage, out contours, out hierarchy, mode, method, offset);
# cv::Moments
> foreach (Point[] pc in contours)
> {
> bool binaryImage = false;
> Moments mu = Cv2.Moments(pc, binaryImage);
> // Get the mass centers:
> Point2d mc = new Point2d(mu.M10 / mu.M00, mu.M01 / mu.M00);
# Cv2.ContourArea
> double area = Cv2.ContourArea(pc, false);
# Cv2.ArcLength
> double length = Cv2.ArcLength(pc, true);
# Cv2.IsContourConvex
> bool isConvex = Cv2.IsContourConvex(pc);
# cv::minAreaRect, RotateRect
> RotatedRect Rect = Cv2.MinAreaRect(pc);
> Rect boundingRect = Rect.BoundingRect();
# Cv2.MinEnclosingCircle
> Point2f center = new Point2f(0.0f, 0.0f);
> float radius = 0.0f;
> Cv2.MinEnclosingCircle(InputArray.Create(pc), out center, out radius);
> }
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