치수 계산하기 - edge detection method

1차 중앙 차분(Central Difference)
- 3개의 샘플만을 이용해서 처리

고차 차분 기반 수치 미분
- 3개 / 5개 / 7개 / Forward / Backward 등

정규화 마스크 기반 미분 (Sobel/Prewitt/Scharr 등)
- Sobel / Prewitt / Scharr / Roberts

함수 피팅 기반 (Local Regression / Polynomial)
- Savitzky–Golay 미분 필터 / Local Quadratic Fitting / Spline Derivatives

미분 필터 함수 기반 (선형 시스템 해석 기반)
- Gaussian Derivative (DoG) / Difference of Gaussians (DoG) / Derivative of Gaussian Kernel / Mexican Hat (LoG)

주파수 기반 미분 (Fourier Domain Differentiation)
- Fourier Derivative / Wavelet 미분 필터

 

용도별 추천 방식

빠른 CD 측정, ROI 기준	5점 중앙차분, Sobel
Subpixel 위치 추정	Savitzky–Golay, Spline, Gaussian Derivative
Edge 방향/신뢰도 분석	고차 중앙차분, Scharr, DoG
노이즈 많은 구조 분석	Gaussian Derivative, Savitzky–Golay
구조 패턴 검출	LoG, Wavelet
정밀한 edge fitting	Polynomial fitting, Spline
전체 이미지 edge map	Canny (내부: Sobel/Scharr 기반)