머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리6

# 디지털 이미지 처리
   # 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현/추출/비교 가능하다.
      > 역투영, 히스토그램등으로 색상 재표현/추출/비교에 대한 처리

 

# 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트
   # 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현/추출/비교
   > srcImage : 입력, dstImage : 결과, channel : 채널 정보, histSize : 빈도수, ranges : 범위

# cv::calcHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > int nimages = 1, dims = 1;
   > int channels[1] = { 0, }, histSize[1] = { 0, };
   > const float* ranges[1] = { nullptr, };
   > cv::Mat mask = cv::Mat(), dst_hist = cv::Mat();
   > bool uniform = true, accumulate = false;
   > cv::calcHist(&srcImage, nimages, channels, mask, dst_hist, dims, histSize, ranges, uniform, accumulate);

# cv::calBackProject
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 추출
   > cv::normalize(dst_hist, dst_hist, 1.0);
   > int scale = 255.0;
   > cv::calcBackProject(&srcImage, nimages, channels, dst_hist, dstImage, ranges, scale);

# cv::equalizeHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > cv::equalizeHist(srcImage, dstImage);

# cv::compareHist
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 비교
   > int method = cv::HISTCMP_CORREL;
   > cv::compareHist(srcImage, srcImage, cv::HISTCMP_CORREL);

# cv::CLAHE
   > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현
   > double clipLimit = 40.0;
   > cv::Size tileGridSize = cv::Size(8, 8);
   > cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE(clipLimit, tileGridSize);
   > clahe->apply(srcImage, dstImage);