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목록Deep learning (2)
폴크(FOLC)
Template Matching 알고리즘 - 성능 향상 버전
후보: Feature Matching + RANSAC + 서브픽셀 정합구성:특징점 추출: SIFT 또는 SuperPoint 등 (정밀도 좋음)정합 필터링: FLANN + RANSAC으로 잘못된 매칭 제거정밀 위치 추정: 서브픽셀 정렬 (Sub-pixel refinement)(선택) 이미지 정합 후 위치 보정 (Homography로 변환 모델 추정)장점:회전/스케일/조명 변화/노이즈에 매우 강함정확한 위치 정합 가능수 μm 단위의 정밀 정합도 가능 (산업/과학 영상에서도 활용)후보: Deep Learning 기반 - Siamese Network / Object Detection장점:특징점 없이 복잡한 패턴도 학습을 통해 정합회전/스케일/노이즈/왜곡에 매우 강함정합 유무 뿐 아니라 존재 확률, 위치 추정까지..
머신 비전 이란?
# 기계에 시각과 판단 기능을 부여하는 것 > 사람이 인지하고 판단하는 시스템(하드웨어 + 소프트웨어)으로 대신 처리하는 기술 # 기계의 시각 기능에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 분야 # 기계의 판단 기능에 해당하는 부분을 연구하는 인공 시스템 관련 분야 > 이미지에서 정보를 추출하는 이론 # 인간의 시각이 할 수 있는 몇 가지 일을 수행하는 자율적인 시스템을 만드는 것이 목표이며, 특수한 경우에는 인간의 시각을 능가하기도 한다. "머신 비전"이라는 용어의 정의는 다양하지만 출력이 다른 이미지인 이미지 처리 와 달리 이미지에서 정보를 자동으로 추출하는 데 사용되는 기술과 방법이 모두 포함됩니다 . 추출된 정보는 단순한 좋은 부분/나쁜 부분 신호일 수도 있고 이미지에서 각 개체의 ID, 위치 및..