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# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 코너 특징점을 추출 [ Harris-Stephens, Shi-Tomasi ] # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출 > srcImage : 입력, blockSize : 영역크기, ksize : 커널크기, QualityLevel : 정확도 > minDistance : 최소거리, k : 하리스코너 자유 매개변수 # Cv2.CornerHarris > int blockSize = 2, ksize = 3; > borderType = BorderTypes.Default; > double k = 0.05; > Cv2.CornerHarris(srcImage, ds..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 코너 특징점을 추출 [ Harris-Stephens, Shi-Tomasi ] # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 코너 특징점을 추출 > srcImage : 입력, blockSize : 영역크기, ksize : 커널크기, QualityLevel : 정확도 > minDistance : 최소거리, k : 하리스코너 자유 매개변수 # cv::cornerHarris > int blockSize = 2, ksize = 3, int borderType = cv::BORDER_DEFAULT; > double k = 0.05; > cv::cornerHarris(srcImage, d..