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폴크(FOLC)
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 using OpenCvSharp.Features2D; # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > Mat srcImage1 = new Mat(), srcImage2 = new Mat(); > KeyPoint[] kpts1, kpts2; > Mat des..
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리18
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 특징점을 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 추출 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점 using OpenCvSharp.Features2D; # SIFT - 특허 > var sift_detector = SIFT.Create(500); > List keypoints = sift_detector.Detect(srcImage).ToList(); # BRISK > var brisk_detector = BRISK.Create(500); > keypoints = brisk_detector.Detect(srcImage).ToList(); # ORB..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > cv::Mat srcImage1, srcImage2; > vector kpts1, kpts2; > cv::Mat desc1, desc2; > cv::Ptr orb_detector = cv::ORB::creat..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리18
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 추출한다. > 이미지 정보에서 특징점을 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 추출 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점 # cv::SIFT - 특허 > vector keypoints; > cv::Ptr sift_detector = cv::SIFT::create(500); > sift_detector->detect(srcImage, keypoints); # cv::BRISK > cv::Ptr brisk_detector = cv::BRISK::create(500); > brisk_detector->detect(srcImage, keypoints); # cv::ORB > ..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV
# 인텔에서 실시간 컴퓨터 비전(이미지 프로세싱)을 목적으로 개발한 프로그래밍 라이브러리이다. # 인텔 CPU를 사용하게 되면 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP를 지원한다. # 윈도우, 리눅스 등에서 사용하며 오픈소스 BSD 허가하에 무료 > TensorFlow, Torch / PyTorch 및 Caffe 등의 딥러닝 프레임워크를 지원 # OpenCV : Open Source Computer Vision, IPP : Intel Performance Primitives 관련 알고리즘 및 정보들은 무수히 많으며 심층 신경망 모듈 및 기계학습등의 내용도 포함되어 있다. 그 중에서 실시간 컴퓨터 비전에서 일반적으로 많이 사용되는 내용을 간략히 소개하면 다음과 같다. # 이미지 처리 # Image Filterin..