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C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 using OpenCvSharp.Features2D; # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > Mat srcImage1 = new Mat(), srcImage2 = new Mat(); > KeyPoint[] kpts1, kpts2; > Mat des..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리27
# 디지털 이미지 처리 # 이미지 상태 정보에서 배경을 제거하고 전경을 추출한다. > 이미지 정보에서 배경을 제거하고 전경 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지 상태 정보에서 배경을 제거하고 전경을 추출 > srcImage : 입력, dstImage : 결과 # cv::createBackgroundSubtractorKNN > cv::Ptr pBackSubKNN = cv::createBackgroundSubtractorKNN(); > pBackSubKNN->apply(srcImage, dstImage); # cv::createBackgroundSubtractorMOG2 > cv::Ptr pBackSubMOG2 = cv::createBackgroundSubtractorMOG..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > cv::Mat srcImage1, srcImage2; > vector kpts1, kpts2; > cv::Mat desc1, desc2; > cv::Ptr orb_detector = cv::ORB::creat..