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폴크(FOLC)
치수 계산하기 - robust edge detection 3
Bayesian Edge Detection for 1D Signal은 확률 기반의 접근법을 사용하여 신호 내 변화점(에지)을 탐지하는 알고리즘입니다. 신호에 포함된 노이즈를 통계적으로 고려하면서 에지를 더 정밀하게 검출할 수 있다는 장점이 있습니다. Bayesian Edge Detection- 에지는 신호의 통계적 특성이 바뀌는 지점으로 간주됩니다.- 신호의 각 세그먼트는 고유한 분포(예: 정규 분포)를 갖는다고 가정합니다.- 주어진 신호의 구간을 두 개의 구간으로 나누었을 때,= 이 구간들이 각각 서로 다른 분포에서 나왔을 확률이 높은 위치가 에지로 판단됩니다.= 이 확률을 계산하기 위해 Bayes Rule과 **사후 확률(posteriors)**을 사용합니다. 알고리즘 수행 순서1. 입력 신호를 반복..
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2025. 6. 21. 19:50