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폴크(FOLC)
Difference of Gaussians (DoG)
이미지의 경계(Edge)와 고주파(High-frequency) 성분을 강조하는 대표적인 고전적 필터링 기법으로, 특히 미세한 밝기 변화나 텍스처의 국소적 차이를 잘 검출할 수 있어 결함 검사, 객체 검출, 특징 추출(SIFT 등)에서 폭넓게 사용된다. 1. 기본 개념- 두 개의 Gaussian Blur(저주파 필터링)된 이미지의 차이(Difference)를 계산하여 고주파 성분만을 추출하는 방식= 저주파 성분 제거 (배경 제거)= 고주파 성분(에지, 결함, 텍스처 불연속) 강조2. 정의- G(x,y,σ)G(x, y, \sigma)G(x,y,σ): 이미지에 대해 표준편차 σ\sigmaσ의 Gaussian 필터를 적용한 결과- I(x,y)I(x, y)I(x,y): 입력 이미지수식:DoG(x,y)=G(x..
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2025. 5. 31. 20:39