폴크(FOLC)

Phase-Based Edge Detection이미지의 edge는 일반적으로 위상(phase)의 급격한 변화에서 발생합니다. 특히 Fourier나 Hilbert Transform을 통해 구한 위상 정보를 분석하면 에지 위치를 subpixel 정밀도로 파악할 수 있습니다.Fourier Transform 기반 방식- 이미지를 주파수 영역으로 변환 (FFT)- 특정 방향의 주파수 성분을 필터링- 위상 정보 추출- 위상 변화가 급격한 부분을 에지로 판단Hilbert Transform 기반 방식 - Hilbert Transform은 1D 시그널에서 즉각적인 위상(instantaneous phase) 추정에 사용됩니다. - 이미지를 방향성 필터와 함께 처리하여 각 방향의 위상 응답을 얻고 에지를 검출합니다. Hil..

Gaussian Smoothing노이즈를 제거하여 edge 검출의 안정성을 향상시키기 위한 가우시안 필터 적용.1차 미분 (1st Derivative)프로파일의 기울기를 계산하여 edge 후보 위치를 검출.Zero-Crossing 위치 검출1차 미분 결과가 양→음 또는 음→양으로 바뀌는 지점을 zero-crossing으로 판단.Subpixel Interpolation Zero-crossing 근처의 값을 가지고 2차 (Quadratic) 보간을 통해 subpixel 수준의 edge 위치를 계산. 예제#include #include #include // Gaussian smoothing (1D) std::vector gaussianSmooth(const std::vector& input, double..