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폴크(FOLC)

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, thresh1 : 경계값, L2gradient : 기울기 # Cv2.Canny > double thresh1 = 128.0, thresh2 = 228.0; > Cv2.Canny(srcImage, dstImage, thresh1, thresh2);

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, rtROI : 관심영역, bgModel : 배경, fgModel : 전경 > iter : 반복 횟수 # Cv2.GrabCut > Rect rtROI_cut = new Rect(); > Mat mskImage = new Mat(), bgModel = new Mat(), fgModel = new Mat(); > int iter = 5; GrabCutModes mode = GrabCutModes.Eval; > C..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_label : 결과, stats : 결과 정보, centroids : 중심 위치, connectivity : 검색, ltype : 자료형 # cv::connectedComponentWithStats > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 - 출력 : 32비트 이미지 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImag..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, thresh1 : 경계값, L2gradient : 기울기 # cv::canny > double thresh1 = 128.0, thresh2 = 228.0; > int L2gradient = false; > cv::Canny(srcImage, dstImage, thresh1, thresh2, L2gradient); # cv::LineSegmentDetector > cv::Ptr det = cv::createL..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, rtROI : 관심영역, bgModel : 배경, fgModel : 전경 > iter : 반복 횟수 # cv::segmentation::IntelligentScissorsMB > cv::segmentation::IntelligentScissorsMB tool; > tool.setEdgeFeatureCannyParameters(16, 100).setGradientMagnitudeMaxLimit(200); > ..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출한다. > blob 으로 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_label : 결과, stats : 결과 정보, centroids : 중심 위치, connectivity : 검색, ltype : 자료형 # cv::connectedComponentWithStats > 이미지의 상태 정보를 특별한 형태로 재표현 - 출력 : 32비트 이미지 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, th..