폴크(FOLC)

8bit - gray scale 이미지를 24bit color scale 이미지로 표현하는 color map 데이터가 매우 많이 제공한다. OpenCV 에서 기본으로 제공하는 데이터도 있지만 상용 라이브러리들이 제공하는 여러가지 데이터들이 많이 있다. // 컬러맵 룩업 테이블 초기화 (실제 값으로 채워야 함) std::vector matlabColormap(256); void initializeAfmhotColormap() {    for (int i = 0; i         if (i             matlabColormap [i] = cv::Vec3b(0, 0, static_cast(i * 3));         } else if (i             matlabColormap [i] ..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 정보를 시간영역과 주파수영역으로 표현 가능하다. # 이미지를 처리하는 filter 의 특성에 따라서 시간영역/주파수 영역에서 처리 한다. > 저주파수( LPF : Low Pass Filter ), 고주파수( HPF : High Pass Filter ) # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 정보에서 고주파수 성분은 통과 시키고 저주파수 성분은 제거 # kernel_size 를 X, Y 로 설정가능하며, 3 이상의 홀수를 선택 > srcImage : 입력, dstImage : 결과, kernel_size : 커널 크기, anchor_point : 엥커 위치, borderType : 이미지 끝부분 > ddepth : 입력 채널, Scale : ..

# Visual Studio 에서 NuGet 으로 dll 을 획득한다. # OpenCVSharp3 와 OpenCVSharp4.Windows 를 검색하여 설치 한다. > 4.x 버전을 랩핑한 dll 이다. > OpenCvSharp4.Windows ( Windows용 올인원 패키지(UWP 제외) ) > OpenCvSharp3-* 및 OpenCvSharp-*라는 패키지는 더 이상 사용되지 않습니다. > OpenCvSharp3-AnyCPU / OpenCvSharp3-WithoutDll / OpenCvSharp-AnyCPU / OpenCvSharp-WithoutDll # 설치가 정상적으로 진행되면 솔루션 탐색기 - 참조에 CSharp 관련 dll 이 표시된다. # 이미지를 표시하기 위한 PictureBox 를 이..

# 인텔에서 실시간 컴퓨터 비전(이미지 프로세싱)을 목적으로 개발한 프로그래밍 라이브러리이다. # 인텔 CPU를 사용하게 되면 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP를 지원한다. # 윈도우, 리눅스 등에서 사용하며 오픈소스 BSD 허가하에 무료 > TensorFlow, Torch / PyTorch 및 Caffe 등의 딥러닝 프레임워크를 지원 # OpenCV : Open Source Computer Vision, IPP : Intel Performance Primitives 관련 알고리즘 및 정보들은 무수히 많으며 심층 신경망 모듈 및 기계학습등의 내용도 포함되어 있다. 그 중에서 실시간 컴퓨터 비전에서 일반적으로 많이 사용되는 내용을 간략히 소개하면 다음과 같다. # 이미지 처리 # Image Filterin..