| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- c++
- Gradient
- Gaussian
- APP
- public
- mfc
- parameter
- memory
- UNO
- stream
- Android
- compare
- edge
- SERIAL
- sensor
- aduino
- Class
- Binary
- file access
- digitalRead
- atmega328
- Read
- Contour
- Filtering
- subpixel
- flutter
- Encapusulation
- wpf
- Pointer
- Unity
- Today
- Total
목록Feature Extraction (2)
폴크(FOLC)
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 using OpenCvSharp.Features2D; # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > Mat srcImage1 = new Mat(), srcImage2 = new Mat(); > KeyPoint[] kpts1, kpts2; > Mat des..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리19
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭한다. > 이미지 정보에서 특징점을 매칭 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특징점을 매칭 > srcImage : 입력, keypoints : 특징점, k : 가장 가까운 세트 개수, crossCheck : 서로 확인 > maxDistance : 최대 거리 # Feature Detector - SIFT, BRISK, ORB, MSER, FFD, AFD, SBD, KAZE, AKAZE... > cv::Mat srcImage1, srcImage2; > vector kpts1, kpts2; > cv::Mat desc1, desc2; > cv::Ptr orb_detector = cv::ORB::creat..