폴크(FOLC)

Model Context Protocol(MCP): AI 모델과 외부 도구 간의 연결개요: MCP는 Anthropic이 개발한 개방형 표준으로, 대형 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 AI 모델이 다양한 리소스에 접근하고 작업을 수행할 수 있습니다.​주요 특징:표준화된 인터페이스: MCP는 JSON-RPC 기반의 메시징 프로토콜을 사용하여, 모델이 외부 도구와 통신할 수 있는 구조를 제공합니다.모델 독립성: OpenAI, Google DeepMind, Claude 등 다양한 LLM에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다.보안 및 확장성: MCP는 안전하고 확장 가능한 통합을 지원하며, 기업 애플리케이션과의 안전한 통합을 가능하게 합니다.적용 예..

A2A의 핵심 구성 요소1. 에이전트 카드 (Agent Card)에이전트 카드는 각 AI 에이전트의 기능, 엔드포인트, 인증 방식 등을 JSON 형식으로 기술한 메타데이터 파일입니다. 일반적으로 /.well-known/agent.json 경로에 위치하며, 다른 에이전트나 클라이언트가 이 파일을 통해 해당 에이전트의 기능과 상호작용 방식을 파악할 수 있습니다.2. A2A 서버 및 클라이언트A2A 서버: 에이전트가 HTTP 엔드포인트를 통해 A2A 프로토콜 메서드를 구현하여 요청을 수신하고 작업을 관리합니다. A2A 클라이언트: 다른 에이전트에게 작업을 요청하거나 데이터를 교환하는 애플리케이션 또는 에이전트입니다.​3. 작업(Task) 기반 통신에이전트 간의 상호작용은 "작업(Task)" 단위로 이루어지며,..

# first work > Weather, Air Condition, Camera 1. Weather # 무료 사이트 이용 - http://api.openweathermap.org import 'package:http/http.dart' as http; String url_weather = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=$dPosX&lon=$dPosY&appid=$apiKey&units=metric'; http.Response response = await http.get(url_weather); if (response.statusCode == res_ok) return jsonDecode(response.body); 2. Air Condit..