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폴크(FOLC)
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역의 정보를 근사화 한다. > 추출된 정보를 근사화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_approxCurve : 결과 # Cv2.ApproxPolyDP > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > Cv2.Threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > RetrievalModes mode = RetrievalModes.CComp; > ContourApproximationMo..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 변경이 가능하다. > 이진화, 거리, 적분, 채우기 등에 대한 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보를 이용해서 데이터를 변형 > srcImage : 입력, dstImage : 결과, thresh: 경계값, max_val : 최대값(대체값), type : 이진화 방법 > adaptiveMethod : 평균 , C : 옵셋, seedPoint : 기준위치, scale : 배율 # Cv2.Threshold > 이미지의 상태 변경 - 경계값을 직접 정의하여 이진화 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > ThresholdTypes type = ThresholdTypes.Binary; > ..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역의 정보를 근사화 한다. > 추출된 정보를 근사화한다. # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 추출 > srcImage : 입력, dst_approxCurve : 결과 # cv::approxPolyDP > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(srcImage, dstImage, thresh, max_val, type); > cv::Mat hierarchy; > int mode = cv::RETR_CCOMP, method = cv::CHAIN_APPROX_NONE; > c..
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 변경이 가능하다. > 이진화, 거리, 적분, 채우기 등에 대한 처리 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보를 이용해서 데이터를 변형 > srcImage : 입력, dstImage : 결과, thresh: 경계값, max_val : 최대값(대체값), type : 이진화 방법 > adaptiveMethod : 평균 , C : 옵셋, seedPoint : 기준위치, scale : 배율 # cv::threshold > 이미지의 상태 변경 - 경계값을 직접 정의하여 이진화 > double thresh = 128.0, max_val = 255.0; > int type = cv::THRESH_BINARY; > cv::threshold(s..