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목록canny (3)
폴크(FOLC)
1차 중앙 차분(Central Difference) - 3개의 샘플만을 이용해서 처리고차 차분 기반 수치 미분- 3개 / 5개 / 7개 / Forward / Backward 등 정규화 마스크 기반 미분 (Sobel/Prewitt/Scharr 등)- Sobel / Prewitt / Scharr / Roberts 함수 피팅 기반 (Local Regression / Polynomial)- Savitzky–Golay 미분 필터 / Local Quadratic Fitting / Spline Derivatives 미분 필터 함수 기반 (선형 시스템 해석 기반)- Gaussian Derivative (DoG) / Difference of Gaussians (DoG) / Derivative of Gaussian Ker..

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, thresh1 : 경계값, L2gradient : 기울기 # Cv2.Canny > double thresh1 = 128.0, thresh2 = 228.0; > Cv2.Canny(srcImage, dstImage, thresh1, thresh2);

# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출한다. > 이미지 색상의 정보를 이용해서 동일한 영역 추출 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 동일한 특별한 영역를 추출 > srcImage : 입력, mskImage : 마스크, thresh1 : 경계값, L2gradient : 기울기 # cv::canny > double thresh1 = 128.0, thresh2 = 228.0; > int L2gradient = false; > cv::Canny(srcImage, dstImage, thresh1, thresh2, L2gradient); # cv::LineSegmentDetector > cv::Ptr det = cv::createL..