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- Filtering
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목록denoise (3)
폴크(FOLC)
치수 계산하기 - smooth filtering 8
Wavelet Denoising은 신호의 주파수와 시간 정보를 동시에 고려하여 노이즈를 제거하는 고급 기법- 특히 경계(에지)를 보존하면서 노이즈를 억제하는 데 효과적이며, 의료 신호, 이미지, 음향 신호, 과학 데이터 등에 널리 사용됩니다.Wavelet Denoising은 다음 세 단계로 수행됩니다:1 단계 : Wavelet Transform: 입력 신호를 다중 해상도(다양한 주파수)로 분해.2 단계 : Thresholding: 노이즈가 주로 포함된 세부 계수(detail coefficients)에 임계값을 적용해 제거.3 단계 : Inverse Transform: 노이즈가 제거된 계수를 기반으로 신호를 복원.1D Soft Thresholding: 예제#include #include #include..
C# - 머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리21
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 복원한다. > 이미지 정보에서 특별한 영역 복원 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 복원 > srcImage : 입력, dstImage : 결과, templateWindowSize : 복원 반경, searchWindowSize : 검색크기 > h : 필터 강도, hColor : 색상 구성 # Cv2.FastNlMeansDenoising > float h = 3.0f;| > int templateWindowSize = 7, searchWindowSize = 21; > Cv2.FastNlMeansDenoising(srcImage, dstImage, h, templateWindowSiz..
머신 비전 알고리즘 - OpenCV - 이미지처리21
# 디지털 이미지 처리 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 복원한다. > 이미지 정보에서 특별한 영역 복원 # 이미지 처리 - OpenCV 4.5.3 으로 테스트 # 이미지의 상태 정보에서 특별한 영역을 복원 > srcImage : 입력, dstImage : 결과, templateWindowSize : 복원 반경, searchWindowSize : 검색크기 > h : 필터 강도, hColor : 색상 구성 # cv::fastNlMeansDenoising > float h = 3.f; > int templateWindowSize = 7, searchWindowSize = 21; > cv::fastNlMeansDenoising(srcImage, dstImage, h, templateWindowSize,..