폴크(FOLC)

# 많은 데이터를 이용해 데이터들의 패턴을 분석하고 결과를 예측하도록 하는 알고리즘을 설계한다. > 컴퓨터를 이용해서 분석하고 추론하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 > 경험을 통해 자동으로 문제점과 개선점을 발견하도록 컴퓨터 알고리즘을 구성 > 데이터의 평가 및 일반화를 통해 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리 예제) # 카테고리 분류 모델 : 주어진 데이터 포인터의 클래스를 예측하는 모델 > 먼저 레이블 된 학습 데이터로 학습한 후, 새로 입력된 데이터가 어느 클래스에 속하는 지를 예측 > 카테고리는 때때로 레이블 또는 클래스라고 한다. > 분류 예측 모델링은 입력 변수(X)에서 이산 출력 변수(y)로의 매핑 함수(f)를 근사화 > 분류는 대상이 입력 데이터와 함께 제공되는 지도 학습이다. # 자..

# 이미지를 수정하는 필터와 같은 도구로 시작하여 개체를 추출한 다음 해당 개체에서 데이터를 추출한다. # 해당 데이터를 전달하거나 대상 값과 비교합니다. "합격/불합격" 결과를 생성하고 전달합니다. # 깊은 학습 교육 및 추론을 처리 하기 위해서 CPU/GPU/FPGA 또는 이들의 조합 # 머신 비전 이미지 처리 방법들은 아래와 같이 다양하다. # 스티칭 / 등록 : 인접한 2D 또는 3D 이미지를 결합 # 형태학적 필터링 # 임계값 : 다음 단계에 유용한 회색 값을 설정하거나 결정 > 이 값을 사용하여 이미지의 일부를 분리, 회색조 값보다 낮은지 높은지에 따라 이미지를 흑백으로 변환 # 픽셀 계산 : 밝거나 어두운 픽셀 의 수 # 분할 : 여러 영역으로 분리하여 표현, 이미지에 의미 있고 분석하기 쉬..